Manutan Group accompagne en Europe les entreprises, le monde de l’éducation et les collectivités en leur apportant les équipements et fournitures essentiels à leur activité. Pauline Bouvier, qui a rejoint le groupe en 2025, en est la Directrice Data & AI Officer et à ce titre pilote la plateforme de données, l’automatisation des processus, et les chantiers de valorisation de la donnée grâce à l’IA.

INNOVATION B2B : Quels sont les axes IA les plus importants pour vous aujourd’hui ? Les cas d’usages sont-ils principalement tournés vers l’interne ou vers les clients ?
Pauline Bouvier : Nous avons une démarche humble en matière d’IA, nous souhaitons mesurer les apports de la technologie avant de l’exposer directement à nos clients. Aussi nos projets IA sont plutôt d’abord orientés vers les collaborateurs, et ensuite vers l’extérieur quand cela fait sens.

La problématique de la recherche est un bon exemple : avec un catalogue de 850 000 références, cet aspect est crucial pour l’expérience client, mais aussi pour l’expérience des collaborateurs. L’IA nous permet de mener des chantiers qui touchent les deux populations : cela a trait à la qualité de la recherche, mais aussi, en amont, à la qualité de la donnée produit par un travail d’enrichissement et d’homogénéisation ; mais aussi l’adaptation du catalogue au GEO, avec par exemple des nouveaux champs de type FAQ dans nos fiches-produits. Nous couplons une démarche court-terme avec une démarche long-terme qui touche à la transformation progressive de nos processus métiers propres au retail B2B.

L’IA nous permet aussi de créer rapidement et efficacement des applications en internes, autour de problématiques variées comme le reporting, la logistique, le commercial, le tri des e-mails, etc.

À quel point vous préparez-vous, en tant que retailer B2B, au commerce agentique et au conversationnel via les interfaces directes des LLMs ?
J’en parlerai davantage lors de mon intervention à la conférence INNOVATION B2B 2026 le 10 décembre, mais il faut effectivement se préparer à cette possible réalité, et cela passe en particulier par la conception de parcours agents qui soient compatibles avec les parcours clients.

Quel type de gouvernance IA avez-vous mise en place ? Quelle autonomie des métiers, quel accompagnement et quels garde-fous ?
Nous voulons donner de l’autonomie aux métiers, en construisant un réseau de référents métiers IA, et en leur permettant de créer eux-mêmes des agents IA, tout en gardant une expertise centralisée du point de vue des problématiques de maintenabilité, de sécurité et de maîtrise des coûts financiers et environnementaux.

Nous souhaitons à la fois une prolifération des idées et garder le contrôle et l’harmonie des projets data & IA. À ce titre, nous ne donnons pas les mêmes outils et accès à tous les collaborateurs, en privilégiant donc nos référents.

Comment priorisez-vous les projets IA et, effectivement, comment bien évaluer le retour sur investissement ?
Pour nous, un bon cas d’usage doit avoir une valeur ajoutée mesurable, un apport au chiffre d’affaires. C’est ensuite seulement, après avoir commencé à construire avec cette vision, que nous évaluons les gains de productivité, et pas l’inverse.

Quels choix technologiques faites-vous et comment adressez-vous les questions de la souveraineté et de la sécurité ?
Nous sommes agnostiques par rapport aux fournisseurs LLM, avec l’idée d’être en capacité de choisir le modèle en fonction de la complexité de la tâche. S’agissant de la souveraineté, il ne s’agit pas uniquement des fournisseurs LLM : on avance en sélectionnant avec soin nos partenaires pour gagner en autonomie.

Du point de vue de la sécurité, nous sommes très attentifs à ce que nous permettons aux agents IA, aux droits en écriture éventuels qu’on leur octroie par exemple, ceci pour limiter les risques de consommation excessive, de coûts de tokens, et éviter fuite de données et perte de propriété intellectuelle.

Et j’ajouterai que, en matière d’IA, la réflexion humaine doit être au cœur des décisions.

Pauline Bouvier interviendra sur le sujet « Les défis de l’accélération IA pour la performance en B2B » dans le cadre de la conférence Innovation B2B 2026 le 10 décembre à Paris.